原文:torch.mul(a, b)用法

torch.mul作element wise的矩阵点乘,维数不限,可以矩阵乘标量 点乘都是broadcast的,可以用torch.mul a, b 实现,也可以直接用 实现。 当a, b维度不一致时,会自动填充到相同维度相点乘。 注:来自pytorch函数torch中的一些乘法和点乘法焊枪.mm 一 矩阵乘法火炬.mul , 火炬.matmul高维张量乘维数要求,之,几种,torchmm,tor ...

2021-02-23 22:39 0 1321 推荐指数:

查看详情

torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()

目录 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均为1D(向量) a, b 都是2D(矩阵) a为1维,b为2维 a为2维,b为1维 ...

Thu Mar 17 22:03:00 CST 2022 0 1266
torch中的几种乘法:torch.mm, torch.mul, torch.matmul &&矩阵相乘和矩阵点乘

一、点乘 点乘都是broadcast的,可以用torch.mul(a, b)实现,也可以直接用*实现。 矩阵点乘,就是矩阵各个对应元素相乘,要求矩阵必须维数相等,即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵 。 二、矩阵乘 当a, b维度不一致时,会自动填充到相同维度相点乘。 矩阵相乘 ...

Tue Mar 15 00:52:00 CST 2022 0 1138
torch.sum()用法

torch.sum()对输入的tensor数据的某一维度求和,一共两种用法 1.torch.sum(input, dtype=None) 2.torch.sum(input, list: dim, bool: keepdim=False, dtype=None) → Tensor   input ...

Wed Mar 17 00:21:00 CST 2021 0 263
torch.nn.BCELoss用法

1. 定义  数学公式为 Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)] ,其中p、q分别为理论标签、实际预测值,w为权重。这里的log对应数学上的ln。   PyTorch对应函数为:    torch.nn.BCELoss(weight=None ...

Fri Nov 05 05:20:00 CST 2021 0 1389
torch.where()的用法以及例子

1.用法 torch.where()函数的作用是按照一定的规则合并两个tensor类型。 torch.where(condition,a,b)其中 输入参数condition:条件限制,如果满足条件,则选择a,否则选择b作为输出。 注意:a和b是tensor. 2.例子 ...

Sun Nov 14 22:24:00 CST 2021 0 2705
pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...

Sat Jun 22 22:43:00 CST 2019 0 659
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM