聚合(Aggregation)概念 Bucket Aggregation, 桶聚合，即将稳定按照特定列的值分到不同桶中 Metric Aggregation, 度量聚合，对文档数据的聚合结果进行运算，类似SQL中的聚合函数（比如 max min avg ...

在使用es时，我们经常会用到聚合查询。 简单的聚合查询，已经在前面介绍过，详情见： https://www.cnblogs.com/expiator/p/13843969.html 有时，也会用到多字段聚合查询。类似于Mysql的Group By多个字段。 比如，查询统计各个地区的各个日期 ...

使用场景 使用es时，有时我们需要先过滤后再聚合，但如果直接在query的filter中过滤，不止会影响到一个聚合，还会影响到其他的聚合结果。 比如，我们想要统计深圳市某个品牌的总销售额，以及该品牌的女款衣服的销售额。 直接filter过滤款式为女，那么就无法统计总销售额了。 这时可以使 ...

按文档计数排序 使用_count来引用每组聚合的文档计数进行排序 按聚合指标排序 按照每个组聚合后的指标值进行排序 按分组key排序 每个分组的组名称排序 ...

注意： es版本至少6.1以上 语句： 部分解释： 最外层的size=0，表示该查询不返回详情，只返回聚合结果； query中使用一个must列表对数据进行过滤； terms实现分桶的功能，类似于sql中的分组功能； terms中的shard_size表示 ...

相关性评分排序默认情况下，返回的结果是按照 相关性 进行排序的——最相关的文档排在最前。 首先看看 sort 参数以及如何使用它。为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值。在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回 ...

es批量插入数据的示例 es批量插入数据 上面的例子使用的是具体的对象集合 List 。 对象集合可以转换成 List ，再批量插入es，就能统一成通用的方法了。 ...

searchAfter深度分页 es一次只能查1万条数据，如果超过1万，会报错如下： 可以调整es配置的index.max_result_window这个参数，来查询更多的数据，但这并不是很好的办法，最好使用 searchAfter. searchAfter作用类似于以下sql语句 ...