详解机器学习损失函数之交叉熵
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天这篇文章和大家聊聊机器学习领域的熵。 我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘，复习了一下之后，又有了一些新的认识。故写下本文和大家分享。 熵这个概念应用非常广泛，我个人认为比较经典的一个应用是在热力学当中，反应 ...
原文：机器学习笔记之为什么逻辑回归的损失函数是交叉熵
x 概要 逻辑回归 logistic regression 在机器学习中是非常经典的分类方法，周志华教授的 机器学习 书中称其为对数几率回归，因为其属于对数线性模型。 在算法面试中，逻辑回归也经常被问到，常见的面试题包括： 逻辑回归推导 逻辑回归如何实现多分类 SVM与LR的联系与区别 逻辑回归反向传播伪代码 大家可以思考下能不能回答 推导出，但这次讨论的问题是： 为什么逻辑回归损失函数是交叉熵 ...
2021-02-23 23:08 0 363 推荐指数：
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