首先,回顾一下二分图最小点覆盖的定义: 二分图中,选取最少的点数,使这些点和所有的边都有关联(把所有的边的覆盖),叫做最小点覆盖。最少点数=最大匹配数 结合昨天看的介绍,,今天按照我的理解给出自己的证明(原创,仅作参考,欢迎讨论) 从最大匹配数到底能不能覆盖所有的边入手。 因为已知了最大 ...
前言 博主很笨 ,如有纰漏,欢迎在评论区指出讨论。 二分图的最大匹配使用 Dinic 算法进行实现,时间复杂度为 O n sqrt e ,其中, n 为二分图中左部点的数量, e 为二分图中的边数。若是匈牙利算法,时间复杂度为 O nm , m 为二分图中右部点的数量,不建议使用。 文章中的例题链接。 K nig定理 定理内容:二分图最小点覆盖的点的数量等于二分图最大匹配的边的数量。 构造方法 简 ...
2021-02-23 17:36 1 330 推荐指数:
首先,回顾一下二分图最小点覆盖的定义: 二分图中,选取最少的点数,使这些点和所有的边都有关联(把所有的边的覆盖),叫做最小点覆盖。最少点数=最大匹配数 结合昨天看的介绍,,今天按照我的理解给出自己的证明(原创,仅作参考,欢迎讨论) 从最大匹配数到底能不能覆盖所有的边入手。 因为已知了最大 ...
一、二分图的基本概念 【二分图】 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图 ...
二分图的最小顶点覆盖 定义:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边。最小顶点覆盖就是选择最少的点来覆盖所有的边。 方法:最小顶点覆盖等于二分图的最大匹配。 我们用二分图来构造最小顶点覆盖。 对于上面这个二分图,顶点分为左右两个集合,X集合包含1,2,3,4,Y集合包含 ...
:在左部点和右部点中较多的点数为 \(N\)、边数为 \(M\) 的二分图上使用 Dinic 或 Hop ...
二分图匹配--匈牙利算法 二分图匹配 匈牙利算法 基本定义: 二分图 —— 对于无向图G=(V,E),如果存在一个划分使V中的顶点分为两个互不相交的子集,且每个子集中任意两点间不存在边 ϵ∈E,则称图G为一个二分图 ...
【最大流】Dinic ★推荐:Dinic入门。 本质:网络流本质上是为了解决一类取舍问题,这类取舍问题无法得知最优策略的模式(无法DP),因此通过构造一些带容量的路径表示原题目容量,模拟水流在这些容量之间的取舍,从而可以利用网络流来解决取舍问题。 Dinic算法:bfs得到分层图,然后严格 ...
这篇文章我们简单的介绍求解图的割点、割边和二分图相关的概念。 割点: 对于含n个点、m条边的连通无向图G,如果去掉顶点vi(并同时去掉与之相连的边),使得G不再连通,那么称vi是一个割点。 通过其定义,我们不难判断某个点是否是割点,但是现在我们面临的问题是,如何给出一个 ...
的blog,讲的很详细,不过想真正完全证明这个算法,得去看组合数学。 二、二分图最小点覆盖 ...