上一篇文章( 亿级流量架构之分布式事务思路及方法)中梳理事务到分布式事务的演变过程, 以及分布式事务的处理思路,这篇文章主要从应用的角度对比目前较为流行的一些分布式事务方案,以及一些商业应用。 想让数据具有高可用性,就得写多份数据,写多份数据就会有数据一致性问题,数据已执行问题又会引发性能问题 ...

面试官：亿级流量架构分布式事务如何实现？我懵了。。 作者：等不到的口琴 来源：https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14433462.html 分布式事务以及分布式锁是分布式中难点,分布式事务一篇文章可能写不完,我的习惯时从基本概念出发,一步一步开始介绍 ...

为什么要资源隔离 常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当某一部分组件出现故障时,可以隔离故障,方便定位的同时,阻止传播,避免出现滚雪球以及雪崩效应。 常见 ...

为什么要限流 日常生活中,有哪些需要限流的地方? 像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量, 为什么要限流呢?假如景区能容纳一万人,现在进去了三万人,势必摩肩接踵,整不好还会有事故发生 ...

看这个博客吧! 挺好的。 理论：https://www.cnblogs.com/jajian/p/10014145.html 实践：https://www.cnblogs.com/session ...

写在前面 在互联网应用中，高并发系统会面临一个重大的挑战，那就是大量流高并发访问，比如：天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等，这些都是典型的大流量高并发场景。关于秒杀，小伙伴们可以参见我的另一篇文章《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！》 关注【冰河技术】微 ...

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