200万数据csv文件分批插入Mysql, 每批2000条数据. 平均1-2秒入库. 总共时间半个小时. insertBatch(); jvm内存情况: 很平稳. ...
简介 在某些场景下,我们需要在一瞬间插入大量数据的情况下,我们要使用一些性能比较好的方式来插入数据,这样才能保证接口的时间。下面测试的数据是 . W条数据的时间。 sqlalchemy批量插入数据 方式一: 注:此方式是最慢的 方式二: 注:如果在数据量超大的时候,我们可以在每 条的时候bulk save objects一次。 方式三: 方式四: ...
2021-02-22 16:13 0 559 推荐指数:
200万数据csv文件分批插入Mysql, 每批2000条数据. 平均1-2秒入库. 总共时间半个小时. insertBatch(); jvm内存情况: 很平稳. ...
结果 利用pandas批量插入数据 方式一:使用pandas_obj.to_sql( ...
sqlalchemy 批量插入 ...
,prepareStatement和 executeBatch批量插入数据,然而当每批量设为200条时,耗时约7秒左右。问 ...
环境: mybatis + oracle11g r2 1.使用"直接路径插入"(以下sql语句中的"/*+append_values */"),而且使用keyword"union all": <insert id="addUidCodeBatch ...
一、出现的问题 近期公司有个老项目(数据库使用的 postgresql )需要维护需改,其中需要使用Excel 表格导入大批量的数据,因为excel导入数据存在太多不确定性,大量的数据校验和数据的关联查询是避免不了的,这就会导致响应时间太久,这里为了优化采取了数据库的批量插入,在小数据量时 ...
UserProviderApplicationTests.java ServiceTest.java: 测试结果:一次1000,性能比较好 ...
Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性。但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考。 现假设我们需要做一个用户批量 ...