文本表示是自然语言处理中的基础工作,文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文,词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段,对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...
分享一下笔者研读ClickHouse源码时分析函数调用的实现,重点在于分析Clickhouse查询层实现的接口,以及Clickhouse是如何利用这些接口更好的实现向量化的。本文的源码分析基于ClickHouse v . . . 的版本。 .举个栗子 下面是一个简单的SQL语句 SELECT a, abs b FROM test 这里调用一个abs的函数,我们先打开ClickHouse的Debu ...
2021-02-22 11:22 0 902 推荐指数:
文本表示是自然语言处理中的基础工作,文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文,词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段,对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...
http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...
import random # 常用函数 arr = np.arange ...
向量化计算(vectorization),说的是一个事情:把多次for循环计算变成一次计算。 上图中,左侧为vectorization,右侧是寻常的For loop计算。将多次for循环计算变成一次计算完全仰仗于CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一条CPU指令上处理 ...
参考资料: https://github.com/lijin-THU/notes-python(相应实体书为:《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》) 1. 向量化函数 (1)自定义sinc函数 可以作用于单个数值:如sinc(0)、sinc(3.0 ...
一、文本分词 将需要进行分析的文本进行分词(英文直接按照空格分隔词汇,中文则需通过分词工具分隔之后,把词之间加上空格) 二、去停用词 在文本中可以发现类似”the”、”a”等词的词频很高,但是这 ...
线性回归中的梯度下降法(实现以及向量化并进行数据归一化) 多元线性回归中的梯度下降法 我们试一下应用在多元线性回归中,对于线性回归的问题,前面的基本都是使每一次模型预测出的结果和数据所对应的真值的差的平方的和为损失函数,对于参数来说,有n+1个元素,这种情况下,我们就需要变换式子 这实际上 ...
由于工作的需求,后续笔者工作需要和开源的OLAP数据库ClickHouse打交道。ClickHouse是Yandex在2016年6月15日开源了一个分析型数据库,以强悍的单机处理能力被称道。 笔者在实际测试ClickHouse和阅读ClickHouse的源码过程之中,对"战斗民族"开发 ...