pytorch~改变tensor的值(对mask进行膨胀操作)
def tensor2im(image_tensor, imtype=np.uint8, normalize=True): image_numpy = image_tensor.cpu().float().detach().numpy() if normalize ...
原文：pytorch~改变tensor的值(对mask进行0\1化操作)
new mask image torch.zeros inst map.shape ,inst map.shape ,inst map.shape ,inst map.shape , dtype torch.float ,device inst map.device for i in range inst map.shape : f mask inst map i,:,:,: zero torc ...
2021-02-22 09:43 0 823 推荐指数：
相关推荐
pytorch~改变tensor的shape
def tensor2im(image_tensor, imtype=np.uint8, normalize=True): image_numpy = image_tensor.cpu().float().detach().numpy() if normalize ...
Pytorch：Tensor 张量操作
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能：在新创建的维度的上进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度（如果dim为新 ...
Pytorch Tensor 常用操作
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型，总共有8种数据类型，其中默认的类型是torch.FloatTensor，而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...
Pytorch对tensor求绝对值
1. torch.abs(self: Tensor, *, out: Optional[Tensor]=None) pytorch中对tensor求绝对值，使用的方法是torch.abs()，跟numpy中求绝对值的方法类似，numpy中使用numpy.abs()。 参数说明： self ...
Pytorch-Tensor基本操作
创建tensor： 1.numpy向量转tensor： a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor： a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
pytorch 花式张量(Tensor)操作
一、张量的维度操作 1.squezee & unsqueeze 2.张量扩散，在指定维度上将原来的张量扩展到指定大小，比如原来x是31，输入size为[3, 4]，可以将其扩大成34，4为原来1个元素的复制 3.转置，torch.transpose 只能 ...
Pytorch-Tensor基本操作
(此文为个人学习pytorch时的笔记，便于之后的查询) Tensor基本操作 创建tensor： 1.numpy向量转tensor： 2.列表转tensor： 3.利用大写接受shape创建: 默认下，Tensor为‘torch.FloatTensor’类型 ...