课程链接:Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇 1.MapReduce原理 分而治之,一个大任务分成多个小的子任务(map),并行执行后,合并结果(reduce) 问题1:1000副扑克牌少哪一张牌(去掉大小王) 问题2:100GB的网站访问日志文件,找出访问次数最多的IP地址 ...
MapReduce是Google在 年发表的论文 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 中提出的一个用于分布式的用于大规模数据处理的编程模型。 原理 MapReduce将数据的处理分成了两个步骤,Map和Reduce。Map将输入的数据集拆分成一批KV对并输出,对于每一个 lt k , v gt ,Map将输出一批 lt k ...
2021-02-21 20:32 0 552 推荐指数:
课程链接:Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇 1.MapReduce原理 分而治之,一个大任务分成多个小的子任务(map),并行执行后,合并结果(reduce) 问题1:1000副扑克牌少哪一张牌(去掉大小王) 问题2:100GB的网站访问日志文件,找出访问次数最多的IP地址 ...
原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析 亢丽芸 , 王效岳, 白如江 摘要 关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop ...
以WordCount程序为例,假设有三台DataNode,每台DataNode有不一样的数据,如下表格所示: DataNode1 ...
简介 当我们要统计数亿文本的词频,单个机器性能一般,况且是数亿级数据,处理是十分缓慢的,对于这样的任务,希望的是多台电脑共同处理,大幅度减少任务时间。联合多台电脑一起工作的系统就是分布式系统。 最近在学MIT6.824分布式系统课程,第一个Lab就是MapReduce,MapReduce ...
转自:http://www.cnblogs.com/ywlaker/ 一、单系统登录机制 1、http无状态协议 web应用采用browser/server架构,http作为通 ...
,这种跨域的数据的方式被称为JSONP。 实现原理 1.首先在客户端注册一个callback方法,放到 ...
1.简介 MapReduce计算框架是二代hadoop的YARN一部分,能够提供大数据量的平行批处理。MR只提供了基本的计算方法,之所以能够使用在不用的数据格式上包括HBase表上是因为特定格式上的数据读取和写入都实现了各自的inputformat和outputformat,这样MR ...
MapReduce原理及源码解读 目录 MapReduce原理及源码解读 一、分片 灵魂拷问:为什么要分片? 1.1 对谁分片 1.2 长度是否为0 1.3 是否可以分片 1.4 分片 ...