机器学习之路：python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合
一次线性函数拟合曲线的结果，是欠拟合的情况： 下面进行建立2次线性回归模型进行预测： 二次线性回归模型拟合的曲线： 拟合程度明显比1次线性拟合的 ...
原文：Python特征生成的两大方式
创造新的特征是一件十分困难的事情，需要丰富的专业知识和大量的时间。机器学习应用的本质基本上就是特征工程。 Andrew Ng 业内常说数据决定了模型效果上限，而机器学习算法是通过数据特征做出预测的，好的特征可以显著地提升模型效果。这意味着通过特征生成 即从数据设计加工出模型可用特征 ，是特征工程相当关键的一步。 本文从特征生成作用 特征生成的方法 人工设计 自动化特征生成 展开阐述并附上代码。 ...
2021-02-21 16:49 0 345 推荐指数：
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