转录组差异表达分析小实战(二) Posted: 八月 14, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments 差异基因表达分析 我按照前面的流程转录组差异表达分析小实战(一),将小鼠的4个样本又重新跑了一遍,从而获得一个新 ...
仍然是两年前的笔记 . prepare reference 如果用RSEM对比对后的bam进行转录本定量,则在比对过程中要确保比对用到的索引是由rsem prepare reference产生的。 可以看到,单纯用bowtie 建的索引和rsem调用bowtie 建的索引是不一样的。 . calculate expression 用法分为两类,分别是从fa fq得到表达矩阵,和从sam bam得 ...
2021-02-21 16:49 0 983 推荐指数:
转录组差异表达分析小实战(二) Posted: 八月 14, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments 差异基因表达分析 我按照前面的流程转录组差异表达分析小实战(一),将小鼠的4个样本又重新跑了一遍,从而获得一个新 ...
Ballgown是分析转录组差异表达的R包。 软件安装: 运行R, source(“http://bioconductor.org/biocLite.R”) biocLite(“ballgown”) R会自动安装Ballgown,及相应的依赖包。 Ballgown的输入文件 ...
转录组差异表达分析小实战(一) Posted: 七月 28, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments 读文献获取数据 文献名称:AKAP95 regulates splicing through ...
组都可以分析所有基因的表达丰度,并且比较组间基因表达差异; #4 转录组还可以分析SNP、RNA ed ...
作业要求: 使用R语言,载入表达矩阵,然后设置好分组信息,统一用DEseq2进行差异分析,当然也可以走走edgeR或者limma的voom流程。 基本任务是得到差异分析结果,进阶任务是比较多个差异分析结果的异同点。 【1】安装DESeq2 DESeq2对于输入数据 ...
最近在研究转录本,现在在下载数据,想起来自己有一个博客,就暂且来这里更新一下内容。 要想对转录本进行定量,首先需要下载它的转录组数据,将别人上传的SRR文件的名字整理在wheat.txt中,引用 下载后通过sratoolkits将sra数据转化成fq格式 --split-3将sra ...
转载于:https://www.ivistang.com/articles/312 准备软件和数据 安装miniconda wget -c https://repo.ana ...
目录 基于二代测序的RNA癌症研究方法 基于长读长测序的转录本结构研究 单细胞RNA-seq的癌症应用 基于二代测序的RNA癌症研究方法 基于DNA层面的癌症研究:一本字典 基于RNA的癌症研究:从字典种挑取写一篇日记 RNA特点 ...