一般最小生成树算法分成两种算法： 一个是克鲁斯卡尔算法：这个算法的思想是利用贪心的思想，对每条边的权值先排个序，然后每次选取当前最小的边，判断一下这条边的点是否已经被选过了，也就是已经在树内了，一般是用并查集判断两个点是否已经联通了； 另一个算法是普里姆算法：这个算法长的贼像迪杰斯塔拉算法 ...

最小生成树之prim算法 边赋以权值的图称为网或带权图，带权图的生成树也是带权的，生成树T各边的权值总和称为该树的权。 最小生成树（MST ...

给定一个带权的无向连通图,怎样选取一棵生成树,使树上全部边上权的总和为最小,这叫最小生成树. 求最小生成树的算法 (1) 克鲁斯卡尔算法 图的存贮结构採用边集数组,且权值相等的边在数组中排列次序能够是随意的.该方法对于边相对照较多的不是非常有用,浪费时间. (2) 普里姆算法 图的存贮 ...

图的连通性问题：无向图的连通分量和生成树，所有顶点均由边连接在一起，但不存在回路的图。 设图 G=(V, E) 是个连通图，当从图任一顶点出发遍历图G 时，将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G)。其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合，B(G) 是遍历图时未经 ...

克鲁斯卡尔算法：Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。 基本思想 ...

上篇博客我们聊了图的物理存储结构邻接矩阵和邻接链表，然后在此基础上给出了图的深度优先搜索和广度优先搜索。本篇博客就在上一篇博客的基础上进行延伸，也是关于图的。今天博客中主要介绍两种算法，都是关于最小生成树的，一种是Prim算法，另一个是Kruskal算法。这两种算法是很经典的，也是图中 ...

我们在前面讲过的《克里姆算法》是以某个顶点为起点，逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树的。同样的思路，我们也可以直接就以边为目标去构建，因为权值为边上，直接找最小权值的边来构建生成树也是很自然的想法，只不过构建时要考虑是否会形成环而已，此时我们就用到了图的存储结构中的边集数组结构，如图 ...

算法描述 克鲁斯卡尔算法是一种贪心算法，因为它每一步都挑选当前最轻的边而并不知道全局路径的情况. 算法最关键的一个步骤是要判断要加入mst的顶点是否会形成回路，我们可以利用并查集的技术来做。 并查集的具体实现可参考：快速并查集 下面是对算法的一个简单描述： 这是一个 ...