【工程应用二】 多目标多角度的快速模板匹配算法（基于边缘梯度)
基于NCC的多目标多角度快速模板匹配算法详见：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14559685.html 乘着研究NCC的热情，顺便也研究了下基于边缘梯度的匹配。 基于边缘梯度方面的匹配，最为出名的莫过于 ...
原文：Opencv Sharp 基于灰度模板的多目标匹配
基于opencv 的灰度模板匹配，其原装函数只能匹配一个目标，本人通过对其进行简单的封装，以实现一次匹配多个目标： 先上效果： 模板图片： 效果：经过本人的实际测试，效果还是稳定的。opencv 的灰度模板极容易出现错误匹配，需要根据实际应用条件来进行进一步处理，这个因项目实际而异，有兴趣我们可以私下讨论。 下面为本人项目用图，匹配的稳定已经根据实际进行再次处理。当然，需要图片也可以传给你几张 对 ...
2021-02-21 10:29 0 692 推荐指数：
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前面有两篇文章谈到了模板匹配算法，分别是【工程应用一】 多目标多角度的快速模板匹配算法（基于NCC，效果无限接近Halcon中........) 以及【工程应用二】 多目标多角度的快速模板匹配算法（基于边缘梯度)，那么经过最近2个多月的进一步研究，也有了更多的一些心得和体会，这里也简单 ...
模板匹配加速——opencv
介绍 模板匹配是一个图像处理问题，当对象的姿势（X、Y、+）未知时，它使用模板图像在另一个搜索图像中查找其位置。在这篇文章中，我们实现一个算法，该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。 背景 由于模板匹配的速度和可靠性问题，模板匹配本质上是一个棘手的问题。当对象部分可见或与其他对象 ...
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minMaxLoc函数： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...
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Opencv模板匹配
一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效 ...
OpenCV之模板匹配
原理和c++实现：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是检测、定位一个物体在一副图像中的位置，主要是通过计算两幅图（待检测 ...