待添加,先占个坑 一、参数速查 1.通用参数 2.性能参数 3.处理单元设置 二、分类 三、回归 ...
参考资料 https: www.codenong.com cs CatBoost官方教程:调参 https: cloud.tencent.com developer article ML 一文详尽系列之CatBoost https: catboost.ai docs features training on gpu.html lang en catboost支持GPU https: zhuanla ...
2021-02-20 17:00 0 397 推荐指数:
待添加,先占个坑 一、参数速查 1.通用参数 2.性能参数 3.处理单元设置 二、分类 三、回归 ...
1. 网格搜索调参 参考博客:Using Grid Search to Optimise CatBoost Parameters 2. Bayesian方法调参: 3. 查看参数的importance ...
参考链接: 模型调参:分步骤的提升模型的精度 总结知乎深度学习调参技巧 炼丹宝典 | 整理 Deep Learning 调参 tricks [译]如何找到一个好的学习率(learning rate ...
; 目录: 模型选择,也就是调参; 交叉验证; 训练集、验证集划分; 模型选择 ...
原论文: http://learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdf catboost原理: One-hot编码可以在预处理阶段或在训练期间完成。后者对于训练时间而言能更有效地执行,并在Catboost中执行。 类别特征 ...
大部分内容参考自《Machine Learning Yearning》 Bias 和 Variance 偏差(bias)是指算法在训练集上的偏差,也就是错误率,错误越大偏差越大,欠拟合 ...