前言：各种和数据分析相关python库的介绍 前言 摘抄自 利用python进行数据分析 .Numpy： Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能 不限于此 ： 快速高效的多维数组对象ndarray 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 线性代数运算 傅里叶变换，以及随机数生成 用于将C C Fortran代码集成到pyth ...
2021-02-20 14:20 0 364 推荐指数：
1.numpy- 支持多维数组与矩阵的科学计算器包 功能：常用功能16条 a. ndarray-n维数组/矢量的操作。 b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。 c. 针对数组运算提供大量的数学函数库。 2.scipy-配合numpy完成对矩阵的计算，因此依赖于numpy，且含多个 ...
量化投资 自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+... 在线平台：聚宽，优矿，米筐，Quantopian... 开源框架：RQAlpha , QUANTAXIS,... NumPy:数组批量计算 pandas:灵活的表计算 Matplotlib:数据 ...
Scipy 在numpy基础上增加了众多的数学、科学及工程常用的库函数； 线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等； Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库； 目的是为python构建一个Matlab式的绘图接口 ...
笔记： import pandas as pd 对于csv数据文件，利用pd.read_csv()打开，如train_data=pd.read_csv('') 利用train_data.head()可以查看部分data train_describe()可以得到统计数目，得到平均数 ...
关于数据分析的组件之一：numpy 一：np.array()产生n维数组 一维：方法一：arr1 = np.array([1,2,3]) 方法二：arr6 = np.full((6),fill_value=666) 方法 ...
pandas 的读写函数简表 读取函数 写入函数 解释 read_clipboard to_clipboard 从剪贴板 ...
Jupyter 快捷键（命令模式下按h即可查看所有的快捷键） Ctrl + Enter 运行代码 numpy python的zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 简介： Numpy是高性能科学计算和数据分析 ...
Matplotlib是一个Python的2D绘图库，通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成折线图，直方图，条形图，饼状图，散点图等。 安装： 如果是用Anaconda，可以通过conda install matplotlib或者通过pip install ...
