优化算法系列之模拟退火算法（1）——0-1背包问题 1问题描述 有一个窃贼在偷窃一家商店时发现有N件商品：第i件物品价值vi元，重wi磅，其中vi、wi都是整数。他希望带走的东西越值钱越好，但他的背包小，最多只能装下W磅的东西（W为整数）。如果每件物品或被带走或被留下，小偷应该带走哪几 ...

0-1背包 和 部分背包 关于背包问题，其实可以分为两种类型：0-1背包问题（动态规划） 和 部分背包问题（贪心算法）。 0-1背包问题：每件物品或被带走，或被留下，（需要做出0-1选择）。小偷不能只带走某个物品的一部分或带走两次以上同一个物品。 在选择是否要把一个物品加到背包中 ...

问题描述： 在部分背包问题中，可以不必拿走整个一件物品，而是可以拿走该物品的任意部分。以此求得在限定背包总重量，从给定的物品中进行选择的情况下的最佳（总价值最高）的选择方案。 细节须知： 分别输出到同文件夹下两个文本文件中，名称分别是：“backpack-object.txt ...

一、贪心算法的基本思想 　　在求解过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解。 　　从贪心算法的定义可以看出，贪心算法不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用 ...

　　　　　　　　　　算法笔记（c++）--完全背包和多重背包问题 完全背包 完全背包不同于01背包-完全背包里面的东西数量无限 假设现在有5种物品重量为5,4,3,2,1 　　　　　　　　 价值为1,2,3,4,5 　　　　　　 背包容量为10 其他都和01 ...

算法思想：贪心算法 实际问题：活动安排问题 编写语言：Java 问题描述   给定n种物品和一个背包，物品i的重量是wi，其价值是vi，背包的容量为C，问应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。物品可以不装入，可以全部装入，也可以部分装入。   思路：首先计算 ...

注意：这是背包问题，而不是0-1背包问题，背包问题可以用贪心算法进行求解，但0-1无法用贪心算法求解，需要用动态规划算法求解； 首先对贪心算法做一下总结，以及它与动态规划算法的区别： 贪心算法两个最重要的性质： （1）贪心选择性质； （2）最优子结构性质； 其中，贪心选择性质：自顶向下 ...

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