原文:使用LSTM实现文本分类

github: https: github.com haibincoder NlpSummary tree master torchcode classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...

2021-02-19 15:54 0 425 推荐指数:

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keras 文本分类 LSTM

首先,对需要导入的库进行导入,读入数据后,用jieba来进行中文分词 # encoding: utf-8 #载入接下来分析用的库 import pandas as pd imp ...

Mon Mar 25 00:41:00 CST 2019 1 3096
Pytorch-LSTM+Attention文本分类

语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 trains.txt pos/neg各500条,一共1000条(用于训练 ...

Sat Aug 15 06:21:00 CST 2020 10 6571
Pytorch-LSTM+Attention文本分类

摘抄笔记 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 1. 数据预处理 加载数据、创建vocabulary、创 ...

Sun Aug 16 08:46:00 CST 2020 4 5303
Keras lstm 文本分类示例

#基于IMDB数据集的简单文本分类任务 #一层embedding层+一层lstm层+一层全连接层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代码: 结果: ...

Sat May 05 07:12:00 CST 2018 0 4987
文本分类实战(七)—— Adversarial LSTM模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec预训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 22:25:00 CST 2019 7 4254
使用libsvm实现文本分类

@Hcy(黄灿奕) 文本分类,首先它是分类问题,应该对应着分类过程的两个重要的步骤,一个是使用训练数据集训练分类器,另一个就是使用测试数据集来评价分类器的分类精度。然而,作为文本分类,它还具有文本这样的约束,所以对于文本来说,需要额外的处理过程,我们结合使用libsvm从宏观上总结一下 ...

Sat Jan 16 04:24:00 CST 2016 0 3760
使用TextCNN实现文本分类

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...

Fri Feb 19 23:49:00 CST 2021 0 321
一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM文本分类(附源码)

雷锋网按:本文作者陆池,原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权。 引言 学习一段时间的tensor flow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结 ...

Mon Nov 27 22:42:00 CST 2017 0 6602
 
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