首先要安装 caffe 和 pycaffe,安装过程可参考我的上一篇博文 在安装并运行 Faster R-CNN demo,训练和测试自己的 VOC 数据集中也出现了各种各样的问题,但大多数问题都是因为 Faster R-CNN 本身和其他各种依赖项之间的兼容问题,大概是因为我安装的 CUDA ...
最近使用Faster R CNN训练了实验室的数据集,期间遇到一些报错,主要还是在配置环境上比较麻烦,但可以根据提示在网上找到解决这些错误的办法。这里我只记录一些难改的报错,以后再遇见这些时希望能尽快解决 报错汇总: assert boxes :, gt boxes :, .all targets dh np.log gt heights ex heights AssertionError:ass ...
2021-02-18 21:43 2 419 推荐指数:
首先要安装 caffe 和 pycaffe,安装过程可参考我的上一篇博文 在安装并运行 Faster R-CNN demo,训练和测试自己的 VOC 数据集中也出现了各种各样的问题,但大多数问题都是因为 Faster R-CNN 本身和其他各种依赖项之间的兼容问题,大概是因为我安装的 CUDA ...
目录: 一、环境准备 二、训练步骤 三、测试过程 四、计算mAP 寒假在家下载了Faster R-CNN的源码进行学习,于是使用自己的数据集对这个算法进行实验,下面介绍训练的全过程。 一、环境准备 我这里的环境是win10系统,pycharm ...
之前实现过faster rcnn, 但是因为各种原因,有需要实现一次,而且发现许多博客都不全面。现在发现了一个比较全面的博客。自己根据这篇博客实现的也比较顺利。在此记录一下(照搬)。 原博客:https://blog.csdn.net/char_QwQ/article/details ...
因为没有GPU,所以在CPU下训练自己的数据,中间遇到了各种各样的坑,还好没有放弃,特以此文记录此过程。 1、在CPU下配置faster r-cnn,参考博客:http://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698#quote ...
Faster R-CNN+Resnet实现训练自己的数据集(CPU)(一) 使用的是XinLei Chen的faster rcnn的源代码:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 建议出现问题时,仔细阅读代码中的readme文档,能有 ...
 目标检测的复杂性由如下两个因素引起, 1. 大量的候选框需要处理, 2. 这些候选框的定位是很粗糙的, 必须被微调 Faster R-CNN 网络将提出候选框的网络(RPN)和检测网络(Fast R-CNN)融合到一个网络架构中, 从而很优雅的处理上面的两个问题, 即候选框的提出和候选框 ...
使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到如下问题: 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...
如何才能将Faster R-CNN训练起来? 首先进入 Faster RCNN 的官网啦,即:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#installation-sufficient-for-the-demo 先用提供 ...