1：矩阵 本节终于进入到熟悉的矩阵，矩阵是线性映射的一种特殊表示，上一章的例题1已经说明了任何\(\m ...

特征值矩阵 　　假设A有n个线性无关的特征向量x1,x2……xn，这些特征向量按列组成矩阵S，S称为特征向量矩阵。来看一下A乘以S会得到什么： 　　最终得到了S和一个以特征值为对角线的对角矩阵的乘积，这个对角矩阵就是特征值矩阵，用Λ表示： 　　没有人关心线性相关的特征向量，上式有意义 ...

一：含义 将一些元素排列成若干行，每行放上相同数量的元素，就是一个矩阵。这里说的元素可以是数字，例如以下的矩阵： 二：特点 矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵，加上常数项，则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换，即是诸如之类的线性函数 ...

[作者：byeyear，首发于cnblogs.com，转载请注明。联系：east3@163.com] 回忆学校的美好时光，顺便复习一下学校学过的知识吧。 1. 设A，B为可以相乘的矩阵，AB的每一列都是A的各列的线性组合，以B的对应列的元素为权。 同样，AB的每一行都是B的各行 ...

的线性代数相结合，否则本章的内容可能看得你头晕目眩。 线性泛函(linear functional) 从\( ...

在网上看到的一篇文章，看了以后感触颇深。他讲述了线性代数的本质，对线性空间、向量和矩阵做了直觉的描述。 线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。 比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序 ...

矩阵在计算机中有大量的应用，尤其在WebGL中涉及到大量的矩阵运算。从头开始学习一遍线性代数，使用的教材是《线性代数》第三版。 矩阵的定义 由m x n个元素，排成m行n列的数表。叫做m行n列矩阵，简称：m x n 矩阵。 其中：矩阵里的数字叫做矩阵A 的元素；元素都是实数的叫做 ...

https://www.cnblogs.com/alantu2018/p/8528299.html 大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。 刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。 矩阵减法也类似。 矩阵乘以一个常数 ...