pytorch自定义网络层以及损失函数
转自：https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82977170 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/artic ...
原文：keras自定义网络层
在深度学习领域，Keras是一个高度封装的库并被广泛应用，可以通过调用其内置网络模块 各种网络层 实现针对性的模型结构 当所需要的网络层功能不被包含时，则需要通过自定义网络层或模型实现。 如何在keras框架下自定义层，基本 套路 如下。 一般地，keras中的网络层是一个类，所以自定义层即编写一个类，更为重要的是这个类 即自定义层 需要继承Layer父类，而且需要实现以下四种方法： init s ...
2021-02-16 15:52 0 294 推荐指数：
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