这篇文章主要介绍了两个部分内容,一个是Anchor-based方法的缺陷,另外就是Anchor-free中基于Keypoint的方法的介绍 1、Anchor-based的shortcoming 2、Anchor-free方法以及具体思想 YOLO v1 CenterNet ...
anchor方法: 代替滑窗方法取到目标周围可能的目标框 通过将真实标注 认为正确的坐标框与预测的结果进行对比 计算损失,损失包括目标类别 目标框位置 特征图相应位置是否有目标,通过将三者的损失进行加权求和反向传播,反向传播求出每一层权重对形成这些误差的贡献 偏导 ,并进行权重纠正。 在训练时的损失计算: 目标类别损失,如果训练图像中有target,则找到target的类别,特征图中找到对应图像索 ...
2021-02-16 10:05 0 471 推荐指数:
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目标检测中的anchor-based 和anchor free 1. anchor-free 和 anchor-based 区别 深度学习目标检测通常都被建模成对一些候选区域进行分类和回归的问题。在单阶段检测器中,这些候选区域就是通过滑窗方式产生的 anchor;在两阶段检测器中,候选 ...
按时间排序的anchor free论文 为什么要anchor free? 1、anchor的数量 大小 和宽高比这些超参要调2、dense anchor boxes create a huge imbalance between positive and negative anchor ...
目标检测Anchor-free分支:基于关键点的目标检测(最新网络全面超越YOLOv3) https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/89430747 ...
mmdetection最小复刻版(七):anchor-base和anchor-free差异分析 原创 深度眸 机器学习算法工程师 前天 收录于话题 #深度学习 28 #目标检测 39 AI编辑:深度 ...
前言 本文介绍一篇CVPR2020的论文,它在paperswithcode上获得了16887星,谷歌学术上有261的引用次数。 论文主要介绍了目标检测现有的研究进展、anchor-based和anchor-free的背景和各自的方法差异,并提出了一种新的正负样本选择方案,用于消除 ...
目录 Anchor-Free综述 一. CornerNet 1.1 概述 1.2 模块介绍 1.2.1 Heatmap 1.2.2 Offset 1.2.3 ...
! anchor based 和 anchor free的问题 Anchor-based 方法处理 ...