未经允许，不得转载。 目录 环境 驱动安装 cuda安装 cudnn安装 Tensorflow . 安装 . PyTorch . 安装 环境 显卡：Gtx Ti 系统：Ubuntu . 并行：cuda . 和对应的cudnn . 软件：Tensorflow . 和 PyTorch . 驱动： . cuda链接：https: pan.baidu.com s EZN UjQHFyr ZeFhGA 驱动 ...
2021-02-16 09:25 0 363 推荐指数：
软件版本说明：我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
安装相关依赖项 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo ap ...
本人在服务器上已经用Anconda创建好python3.5的环境，这个网上有一大堆教程。接下来是重点。 1. cuda的安装 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选runfile(local)这个文件下载然后执行如下代码 sh ...
在安装深度学习框架之前，cuda和cudnn是必须要提前安装的，现在按照流程而nvidia驱动的版本和cuda版本有这一些对应关系，所以需要按照版本进行安装，现在说一下如何安装： 1 安装nvidia驱动： （1）卸载旧版本的显卡驱动： sudo apt-get purge nvidia ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
来自： http://www.cnblogs.com/xujianqing/p/61429 ...
设备要求 系统：Ubuntu16.04 显卡：GTX 1070 驱动：nvidia系列，显卡驱动的版本必须大于等于cuda的sh文件名里面的版本号 驱动可从 此处 下载，我已经整理好了 检查安装驱动 ...
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