抛出问题:为什么前面的线性回归要用最小二乘法?为什么要用这样的指标? 下面我们会给出一系列的概率假设,从而导出最小二乘法是一个很自然的算法: 先设 y^(i) = θTx^(i) + ε(i), 其中ε(i)叫做误差项 error term,这个可以看作是对未 ...
在数据分析统计的场景里,常用的方法除了描述性统计方法外,还有推断统计方法,如果再从工作性质上来划分,推断统计包含了参数估计和假设验证这两方面的内容。而推断统计用到了很多概率统计方法,所以本小节在介绍推断统计的内容前,还将讲述一些常用的概率统计方法。 分析收盘价,绘制小提琴图 小提琴图综合了箱状图与核密度图的特性,从箱状图里能看出数据的各分位数,而从核密度图里,能看出样本数据的分布情况,即每个数值 ...
2021-02-15 15:49 0 393 推荐指数:
抛出问题:为什么前面的线性回归要用最小二乘法?为什么要用这样的指标? 下面我们会给出一系列的概率假设,从而导出最小二乘法是一个很自然的算法: 先设 y^(i) = θTx^(i) + ε(i), 其中ε(i)叫做误差项 error term,这个可以看作是对未 ...
前面的《自动扫雷》系列博文介绍了如何从XP自带的扫雷游戏中获取游戏、分析确定情况下的雷块,以及操作鼠标完成游戏。这篇将介绍如何使用数学中的概率知识来玩扫雷游戏,也正是本人最想介绍的地方,即《前言》中所说的第四种扫雷模型的分析。 先看游戏界面,如下: 在游戏开始时,如何出现这样的情况 ...
统计推断(statistical inference),在计算机科学中也被称为“机器学习”,是使用数据推断生成数据分布的过程 一个经典的统计推断问题是:给一个样本(\(\sim\)意味X_1,...,X_n独立且相互都有相同的边缘分布函数,即是来自F简单随机样本)\(X_1,...,X_n ...
前面分析统计了金庸名著《倚天屠龙记》中人物按照出现次数并排序 https://www.cnblogs.com/becks/p/11421214.html 然后使用pyecharts,统计B站某视频弹幕内容,并绘制成词云显示 https://www.cnblogs.com/becks/p ...
概述 现代统计分析包括两个部分,描述性统计和统计推断。 描述性统计包括数值型描述统计和图表型描述统计。数值型描述统计包括集中趋势和变异程度,集中趋势包括均值、中位数、众数等,变异程度包括标准差、方差、四分位距等;图表型描述包括条线饼点箱等,我比较喜欢箱型图。 统计推断包括参数估计和假设检验 ...
总体的假设检验问题。在样本很大(一般,最好或),可以使用中心极限定理进行分析。 ...
最近我出了一本书,《基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版》,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫、数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能 ...
1. 总体与样本 0x1:数理统计中为什么要引入总体和个体这个概念 概率论与数理统计中,一个很重要的研究对象就是总体的概率分布,理论上说,我们希望获得被研究对象的总体样本,基于这份总体样本进一步研究其概率分布,但是遗憾地是,几乎在100%的情况下,我们都不可能获得真正的总体,我们只能获取有限 ...