统计学三大相关系数---Pearson、Spearman、kendall / RMSE与实现（附代码
算法实现：这里直接调库 一、PLCC（Pearson linear correlation coefficient，皮尔森线性相关系数） 说明：说明：PLCC描述了主观评分和算法评分之间（正态分布）的线性相关性，值越大越好，衡量2个数据之间的变化大小。相关系数的绝对值越大 ...
原文：统计学三大相关性系数：pearson，spearman，kendall
目录 person correlation coefficient 皮尔森相关性系数 r spearman correlation coefficient 斯皮尔曼相关性系数 p kendall correlation coefficient 肯德尔相关性系数 k R语言计算correlation 在文献以及各种报告中，我们可以看到描述数据之间的相关性：pearson correlation，s ...
2021-02-14 12:20 0 700 推荐指数：
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