原文:Hive数仓构建及数据倾斜

Hive数仓构建及数据倾斜 数据倾斜 英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持 Decision Support 。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库 . 什么是数据仓库 数据仓库本身并不 生产 任何数据,同时自身也不需要 消费 任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫 仓库 ...

2021-02-13 21:47 0 282 推荐指数:

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构建流程-数据中台

基本概念 业务板块:业务板块定义了数据仓库的多种命名空间,是一种系统级的概念对象。当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的业务板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照业务板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至业务板块以实现规范建模 ...

Fri Nov 06 03:00:00 CST 2020 0 799
Flink on Hive构建流批一体

Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表。这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎,也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表,从而为实时数的应用和流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。本文将以Flink1.12为例,介绍Flink ...

Wed Jan 06 05:14:00 CST 2021 1 883
数据仓库之分层及hive分层

目录 一、数据仓库之分层 (一)为什么要分层? (二)三层 1、数据运营层:ODS(Operational Data Store) 2、数据仓库层:DW(Data Warehouse) 3、数据 ...

Mon Aug 02 17:27:00 CST 2021 0 559
Hive数据倾斜

运行不完,此称之为数据倾斜。 1.万能膏药:hive.groupby.skewindata=true ...

Mon Oct 05 06:16:00 CST 2015 0 5530
hive数据倾斜处理

Hive数据倾斜原因和解决办法(Data Skew) 什么是数据倾斜(Data Skew)? 数据倾斜是指在原本应该并行处理的数据集中,某一部分的数据显著多于其它部分,从而使得该部分数据的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈 ...

Fri Jan 15 20:37:00 CST 2021 0 543
hive数据倾斜

第一节:简介 一、数据倾斜 数据倾斜:由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点。 大数据中不怕数据量大,怕数据倾斜hive数据倾斜 --- mapreduce的数据倾斜。 二、主要表现形式 hive运行日志中 map 100% reduce 97 ...

Mon Jul 01 01:17:00 CST 2019 0 433
Hive中的数据倾斜

Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜。通俗的说,就是我们在处理的时候数据 ...

Sun Mar 27 19:59:00 CST 2016 1 4167
 
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