一、数仓分层1.1 为什么要分层1.2 数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名 ODS层命名为ods_表名 DWD层命名为dwd_dim/fact_表名 DWS层命名为dws_表名 DWT层命名为dwt_购物车 ADS层命名为ads_表名 临时表 ...
Hive数仓构建及数据倾斜 数据倾斜 英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持 Decision Support 。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库 . 什么是数据仓库 数据仓库本身并不 生产 任何数据,同时自身也不需要 消费 任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫 仓库 ...
2021-02-13 21:47 0 282 推荐指数:
一、数仓分层1.1 为什么要分层1.2 数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名 ODS层命名为ods_表名 DWD层命名为dwd_dim/fact_表名 DWS层命名为dws_表名 DWT层命名为dwt_购物车 ADS层命名为ads_表名 临时表 ...
基本概念 业务板块:业务板块定义了数据仓库的多种命名空间,是一种系统级的概念对象。当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的业务板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照业务板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至业务板块以实现规范建模 ...
Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表。这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎,也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表,从而为实时数仓的应用和流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。本文将以Flink1.12为例,介绍Flink ...
目录 一、数据仓库之数仓分层 (一)为什么要分层? (二)数仓三层 1、数据运营层:ODS(Operational Data Store) 2、数据仓库层:DW(Data Warehouse) 3、数据 ...
运行不完,此称之为数据倾斜。 1.万能膏药:hive.groupby.skewindata=true ...
Hive数据倾斜原因和解决办法(Data Skew) 什么是数据倾斜(Data Skew)? 数据倾斜是指在原本应该并行处理的数据集中,某一部分的数据显著多于其它部分,从而使得该部分数据的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈 ...
第一节:简介 一、数据倾斜 数据倾斜:由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点。 大数据中不怕数据量大,怕数据倾斜。 hive的数据倾斜 --- mapreduce的数据倾斜。 二、主要表现形式 hive运行日志中 map 100% reduce 97 ...
Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜。通俗的说,就是我们在处理的时候数据 ...