基于 lstm 的股票收盘价预测 -- python
开始导入 MinMaxScaler 时会报错 “from . import _arpack ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。” （把sklearn更新 ...
原文：实现基于股票收盘价的时间序列的统计（用Python实现）
时间序列是按时间顺序的一组真实的数字，比如股票的交易数据。通过分析时间序列，能挖掘出这组序列背后包含的规律，从而有效地预测未来的数据。在这部分里，将讲述基于时间序列的常用统计方法。 用rolling方法计算移动平均值 当时间序列的样本数波动较大时，从中不大容易分析出未来的发展趋势的时候，可以使用移动平均法来消除随机波动的影响。可以说，移动平均法是针对时间序列的常用分析方法，其基本思想是，根据时间 ...
2021-02-12 19:42 0 802 推荐指数：
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