TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphDef ...
Paddle Lite端侧部署 端侧推理引擎的由来 随着深度学习的快速发展 特别是小型网络模型的不断成熟,原本应用到云端的深度学习推理,就可以放到终端上来做,比如手机 手表 摄像头 传感器 音响,也就是端智能。此外,可用于深度学习计算的硬件也有井喷之势,从Intel到Nvidia ARM Mali,再到国产的寒武纪等等。 相比服务端智能,端智能具有低延时 省云端资源 保护数据隐私等优势。目前端智能 ...
2021-02-12 09:10 0 617 推荐指数:
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平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多,所以也就从tensorflow上下手了。 下面内容主要参考&翻译 ...
Paddle Inference推理部署 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供 ...
承接移动端目标识别(2) 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行 在本节中,我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型,并允许您利用针对移动设备优化的操作。 TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式 ...
服务化部署框架Paddle Serving 概述 常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义、数据准备、特征提取、建模、训练过程,以及最后一个环——将训练出来的模型部署应用到实际业务中。如图1所示,当前用户在训练出一个可用的模型后,可以选择如下四种部署应用方式: 服务器端高性能部署 ...
目录 背景 一、elastic-job-lite-console部署 1、下载地址 2、部署方法【前提条件:已安装JDK1.8】 二、elastic-job-lite-console使用 1、访问地址IP:8899 ...
QuartzDesk 是一个 Java Quartz 调度器管理和监控的图形化工具,提供很多强大和专门的特性。旨在为使用 Quartz 的 Java 开发者提供查询和监控的功能。 一、环境 ...
拓扑介绍 说明: 1. 3台VYOS软件路由器 分别连接T0上的三个VRF实例,每个VRF实例下连接一T1路由器,T1下有一Segment。 2.三台VYOS的Loop接口分分别配置了 ...