Curator实现zookeeper分布式锁的基本原理
一、写在前面 之前写过一篇文章（《拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理》），给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的，这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理。 同理，我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架 ...
原文：分布式训练基本原理
分布式训练基本原理 近十年来，深度学习技术不断刷新视觉 自然语言 语音 搜索 推荐等领域各种任务的纪录。这其中的原因，用一个关键词描述就是 大规模 。大规模的数据使得模型有足够的知识可以记忆，大规模参数量的模型使得模型本身有能力记忆更多的数据，大规模高性能的算力 以GPU为典型代表 使得模型的训练速度有百倍甚至千倍的提升。数据 模型 算力的发展催生了大规模深度学习这个领域，如何进行多机任务的拆分 ...
2021-02-12 07:44 0 670 推荐指数：
相关推荐
分布式系统设计系列 -- 基本原理及高可用策略
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主同意不得转载。 https://blog.csdn.net/GugeMichael/article/details/36688043 ”分布式系统设计“系列第一篇文章，这篇文章主要介绍一些入门的概念 ...
分布式系统设计系列 -- 基本原理及高可用策略 （转）
【分布式系统中的概念】 三元组 其实，分布式系统说白了，就是很多机器组成的集群，靠彼此之间的网络通信，担当的角色可能不同，共同完成同一个事情的系统。如果按”实体“来划分的话，就是如下这几种：1、节点 -- 系统中按照协议完成计算工作的一个逻辑实体，可能是执行某些工作的进程或机器2、网络 ...
分布式系统设计系列 -- 基本原理及高可用策略
【分布式系统中的概念】 三元组 其实，分布式系统说白了，就是很多机器组成的集群，靠彼此之间的网络通信，担当的角色可能不同，共同完成同一个事情的系统。如果按”实体“来划分的话，就是如下这几种：1、节点 -- 系统中按照协议完成计算工作的一个逻辑实体，可能是执行某些工作的进程或机器2、网络 ...
多机多卡训练基本原理
多机多卡训练基本原理 在工业实践中，许多较复杂的任务需要使用更强大的模型。强大模型加上海量的训练数据，经常导致模型训练耗时严重。比如在计算机视觉分类任务中，训练一个在ImageNet数据集上精度表现良好的模型，大概需要一周的时间，需要不断尝试各种优化的思路和方案。如果每次训练均要耗时1周，这会 ...
分布式训练
分布式训练 深度学习中，越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题，因此，通常情况下，分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中，通过顶层设计与工程创新，做到了 分布式最易用，用户不需要特别改动网络结构和业务逻辑代码 ...
分布式训练问题
没有问题。 2、当使用两台机器进行GPU训练时，报如下错误：WARNING: Open MPI ac ...
pytorch 分布式训练
1.初始化进程组dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl进行通信 2.使样本之间能够进行通信train_sampler = to ...