如何用 tensorflow serving 部署服务
/82107610 按照上述教程配置好相关文件之后（模型是下面tensorflow-serving中产生 ...
原文：服务化部署框架Paddle Serving
服务化部署框架Paddle Serving 概述 常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义 数据准备 特征提取 建模 训练过程，以及最后一个环 将训练出来的模型部署应用到实际业务中。如图 所示，当前用户在训练出一个可用的模型后，可以选择如下四种部署应用方式： 服务器端高性能部署：将模型部署在服务器上，利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务。 模型服务化部署：将模型以线上服务的形式部署在服务器或者 ...
2021-02-12 07:10 0 994 推荐指数：
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