Paddle Inference推理部署 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供 ...
Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分,训练是神经网络 学习 的过程,主要关注如何搜索和求解模型参数,发现训练数据中的规律,生成模型。有了训练好的模型,就要在线上环境中应用模型,实现对未知数据做出推理,这个过程在AI领域叫做推理部署。用户可以选择如下四种部署应用方式之一: 服务器端高性能部署:将模型部署在服务器上,利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务。 模 ...
2021-02-12 06:36 0 563 推荐指数:
Paddle Inference推理部署 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供 ...
使用TensorRT集成推理inference 使用TensorRT集成进行推理测试。 使用ResNet50模型对每个GPU进行推理,并对其它模型进行性能比较,最后与其它服务器进行比较测试。 ResNet-50 Inference performance: Throughput vs ...
因果推理 本文档是对《A Survey on Causal Inference》一文的总结和梳理。 论文地址 简介 关联与因果 先有的鸡,还是先有的蛋?这里研究的是因果关系,因果关系与普通的关联有所区别。不能仅仅根据观察到的两个变量之间的关联或关联来合理推断两个变量之间的因果关系 ...
Inference Modeling ),和推理合成(inference composition)。结构 ...
本文参考:专家系统中的推理机实现 专家系统 专家系统:模仿人类专家的思维方式进行决策的人工智能算法,算法核心是“知识库(knowledge base)”和“推理机(inference engine)”。专家系统通常包括6个部分:人机交互界面、知识库、综合数据库、推理机、解释器、知识获取 ...
/回归。 但是后来出现了inference,以及指出和learning是不同的过程。这就有点让人发晕 ...
🌟 paddle.metric 评估器相关API 1.paddle.Metric() 评估器基类 2.paddle.metric.Accuracy() 准确率评估器类 独立使用实例: 在Model API中的示例: 方法: compute ...
本文是我关于论文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》的学习笔记。 一、算法简介 网络的结构为: ...