1. 问答系统的分类 非结构化的知识源 单文档阅读理解(Single-document Reading Comprehension):单一文档寻找答案 多文档阅读理解(Multi-document Reading Comprehension):多个文档检索答案 结构化 ...
以下文章来源于AI自然语言处理与知识图谱 ,作者Elesdspline 导语 本文是 年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐,而且对推荐也是具有可解释性的,有迹可循。 本文汇总了近些年来知识图谱辅助推荐系统的一些研究工作,并按不同的方法进行划分类别 下图是我根据论文画出的大纲方法类别图 除此之外,汇总了不同场景下的知识图谱数据集,涵盖 ...
2021-02-17 15:15 0 367 推荐指数:
1. 问答系统的分类 非结构化的知识源 单文档阅读理解(Single-document Reading Comprehension):单一文档寻找答案 多文档阅读理解(Multi-document Reading Comprehension):多个文档检索答案 结构化 ...
Reference: 推荐算法不够精准?让知识图谱来解决 个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段,是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一,是面向用户的互联网产品的核心技术。 推荐系统的任务和难点 按照预测对象的不同,推荐系统一般可以分成两类:一类是评分预测(rating ...
Ref:如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统? 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 依次学习 ...
知识图谱作为认知智能的重要一环,知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面,包括场景化推荐、任务型推荐、冷启动场景下推荐、跨领域推荐、知识型推荐[1] 1)场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”,可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。那么平台是否能推荐“泳衣 ...
转: 链接:https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8链接:https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一、知识图谱 背景: 知识图谱于2012年5月17日由Google正式提出,其初衷 ...
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vRsqMgBUI6Nv1ieFDx5jDQ 语言与知识的关系如下图所示。比如一句话可以算作语言,为了理解语言需要依赖大量的知识。 VUI + GUI 是主流。 VUI是IoT时代的主要交互方式。 云知声车载产品 ...
摘要 人类知识提供了对世界的认知理解。表征实体间结构关系的知识图谱已经成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在本次综述论文中,我们对知识图谱进行了全面的综述,涵盖了知识图谱表示学习、知识获取与补全、时序知识图谱、知识感知应用等方面的研究课题,并总结了最近的突破和未来的研究方向 ...