原文链接:http://tecdat.cn/?p=10932 介绍 在本节中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。 可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。 鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型 ...
原文链接:http: tecdat.cn p Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法 例如No U Turn采样器,一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式 为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。 可以通过R使用rstan包来调用Stan,也可以通过Python使用pystan包。这两个接口都支持基于采样和基于优化的推断,并带有诊断和后验分析。 在本文中,简 ...
2021-02-10 23:12 0 280 推荐指数:
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 原文出处:拓端数据部落公众号 背景 贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力。下面,贝叶斯信息 ...
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=20031 简介 资本资产定价模型(CAPM) 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上,问题是:“该资产的回报是否值得投资?” 在本教程中,我们将应用CAPM模型,使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。 CAPM:公式 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19118 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则。假设: 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施,聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动 ...
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