大数据--Spark原理
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势： 1.运行 ...
原文：大数据开发-Spark Join原理详解
数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。在 Spark 的物理计划阶段，Spark 的 Join Selection 类会根 据 Join hints 策略 Join 表的大小 Join 是等值 Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最 终的 Join 策略，最后 Spark 会利用选择好的 Join 策略执行最终的计算。当前 Spark 一 ...
2021-02-09 11:41 0 570 推荐指数：
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大数据开发实战：Spark Streaming流计算开发
1、背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案。除了此套解决方案之外，还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案。这种方案就是Spark。Spark本质上是对Hadoop ...
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大数据架构之:Spark
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大数据篇：Spark
大数据篇：Spark Spark是什么 Spark是一个快速（基于内存），通用，可扩展的计算引擎，采用Scala语言编写。2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校，CAL的AMP实验室)，2010年开源，2013年6月进入Apach孵化器，2014年成 ...
Spark简介 --大数据
提供Python、Java、Scala、SQL的API和丰富的内置库，Spark和其它的大数据工作整合得 ...