原文:大数据去重(data deduplication)方案

数据去重 data deduplication 是大数据领域司空见惯的问题了。除了统计UV等传统用法之外,去重的意义更在于消除不可靠数据源产生的脏数据 即重复上报数据或重复投递数据的影响,使计算产生的结果更加准确。 介绍下经常使用的去重方案: 一 布隆过滤器 BloomFilter 基本原理: BloomFilter是由一个长度为m比特的位数组 bit array 与k个哈希函数 hash fu ...

2021-02-09 11:36 0 1414 推荐指数:

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大数据去重方案

数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据,由于随着时间的推移,用户的维度数据也可能发生变化,故每一次查看都会保存一次记录。现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值去重明显不可行。 对数据内容求MD5值 MD5值的特点: 1.压缩性:任意长度的数据,算出 ...

Sat Sep 28 10:57:00 CST 2019 0 2610
大数据List去重

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模块主要是对Java集合大数据去重的相关介绍。 背景: 最近在项目中遇到了List集合中的数据去重,大概一个2500万的数据,开始存储在List中,需要跟一个2万 ...

Tue Jun 12 18:24:00 CST 2018 0 1539
大数据操作:删除和去重

一些看似简单的数据操作,当作用于海量数据集时,就会出现“意料之外,却在情理之中”的问题,海量数据操作,需要采用特殊方法,才能“曲径通幽”。在删除海量数据时,需要注意日志的增长,索引碎片的增加和数据库的恢复模式,特别是利用大容量日志操作,来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据去重,通过一些 ...

Mon Jun 19 22:05:00 CST 2017 17 10200
大数据存储方案

目录 1 结构布局 1.1 行存储数据排列 1.2 列存储数据排列 2 对比 3 优化 4 总结 1 结构布局 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持 ...

Tue Oct 26 04:45:00 CST 2021 0 1321
大数据平台技术方案及案例

原文地址:https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/78954866 大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量,以存储、运算、展现作为目的的平台。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于 ...

Wed May 09 20:31:00 CST 2018 0 5319
Mysql大数据优化方案

随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。 (1)业务拆分 假设:Mysql一个数据库中有三张表,shop表,goods表,history表。 随着业务逐渐复杂 ...

Mon May 06 06:34:00 CST 2019 0 616
大数据挖掘方案

概述 spark是实时大数据分析、挖掘的流行方案,hadoop是大数据存储和运行的流行方案,本demo主要表述用spark + hadoop如何做大数据挖掘的通用方案,包含了,包括了环境资源整合、spark和hadoop的整合,各部分模块的关系,并给出了可用的java 代码 ...

Thu Feb 22 17:39:00 CST 2018 4 3377
 
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