前期写代码的时候都会困惑这个实际的threadIdx(tid,实际的线程id)到底是多少,自己写出来的对不对,今天经过自己一些小例子的推敲,以及找到官网的相关介绍,总算自己弄清楚了。 ...
CPU:中央处理器,主要为串行指令而优化 大白话:响应速度快 。GPU:图形处理器,主要为大规模的并行运算而优化 大白话:能同时处理大规模数据计算 。 GPU也称显示芯片 显卡等。一般有集成 嵌在主板上 和非集成 可插拔 两种。后者自然需要一套软件来让CPU操作GPU。这个软件程序就叫显卡驱动。软件需要编译,自然高度依赖操作系统,因此即使同样型号的显卡在不同操作系统一般需要的驱动也不一样。 那C ...
2021-02-08 16:26 0 305 推荐指数:
前期写代码的时候都会困惑这个实际的threadIdx(tid,实际的线程id)到底是多少,自己写出来的对不对,今天经过自己一些小例子的推敲,以及找到官网的相关介绍,总算自己弄清楚了。 ...
一、概念 CPU主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据,相当于是一台计算机的“大脑”, GPU是一个专门的图形核心处理器,是显示卡的“大脑”,决定显卡的档次和大部分性能。 尽管有类似的首字母缩略词,但 CPU 和 GPU 却截然不同。CPU 和 GPU 之间的最大区别在于 CPU ...
本文是一个转载,觉得介绍的简单而且精辟,对应要认识cpu和gpu的我来说,很好,原文地址:http://hc.csdn.net/article.html?arcid=2810268 异构计算的英文名称是Heterogeneous computing,主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元 ...
转载自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介绍GPU编程的博文很多,其中很多都是照章宣科,让人只能感受到冷冷的技术,而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章,让读者可以比较容易理解该技术,并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算 ...
Google Cloud 原文链接:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tu ...
在西雅图超级计算大会(SC11)上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准,既OpenACC。这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算,同时计算结果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上。 出于显而易见的原因,NVIDIA在大力推广和支持OpenACC。但事实上PGI和Cray ...
作者:Asixa 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55855479 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 替STL。 4. 显存层级 GPU上的显存共分为三个层级,Global Memory ...
CPU和GPU架构 处理器结构主要要考虑的两个指标:延迟和吞吐量。 延迟:一条指令从发布到返回结果所经历的时间。 吞吐量:单位时间内处理的指令的条数。 CPU: 延迟到向内核 GPU: 吞吐导向内核 CPUs 内存大 多级缓存结构提高访问速度 有复杂的控制 ...