大数据开发实战：Spark Streaming流计算开发
1、背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案。除了此套解决方案之外，还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案。这种方案就是Spark。Spark本质上是对Hadoop ...
原文：大数据开发-Spark-开发Streaming处理数据 && 写入Kafka
.Spark Streaming简介 Spark Streaming从各种输入源中读取数据，并把数据分组为小的批次。新的批次按均匀的时间间隔创建出来。在每个时间区间开始的时候，一个新的批次就创建出来，在该区间内收到的数据都会被添加到这个批次中。在时间区间结束时，批次停止增长，时间区间的大小是由批次间隔这个参数决定的。批次间隔一般设在 毫秒到几秒之间，由开发者配置。每个输入批次都形成一个RDD，以 ...
2021-02-08 12:14 0 525 推荐指数：
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