原文:使用OpenCV进行模糊检测(拉普拉斯算子)

点击上方 D视觉工坊 ,选择 星标 干货第一时间送达 来源:Opencv视觉实践 本文翻译自光头哥哥的博客: Blur detection with OpenCV 。 本文仅作学习分享,原文链接: https: www.pyimagesearch.com blur detection with opencv 这只超可爱 超活跃家养小猎犬可能是有史以来拍照次数最多的狗。从 周大我们得到它的时候,到现 ...

2021-02-07 11:21 0 397 推荐指数:

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opencv边缘检测-拉普拉斯算子

sobel算子一文说了,索贝尔算子是模拟一阶求导,导数越大的地方说明变换越剧烈,越有可能是边缘. 那如果继续对f'(t)求导呢? 可以发现"边缘处"的二阶导数=0. 我们可以利用这一特性去寻找图像的边缘. 注意有一个问题,二阶求导为0的位置也可能是无意义的位置 拉普拉斯算子推导过程 ...

Mon Sep 30 21:52:00 CST 2019 1 1251
Opencv Laplacian(拉普拉斯算子

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 边缘计算void ...

Thu Jun 28 23:38:00 CST 2018 0 1756
OpenCV Laplacian 拉普拉斯算子

Laplace算子和Sobel算子一样,属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异,下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波,并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。 数学原理 离散函数导数 离散函数的导数退化成了差分,一维一阶 ...

Sun May 03 18:35:00 CST 2020 0 1539
OpenCV-Python系列之拉普拉斯算子

我们在上一个教程中前面的例子学习了使用Sobel边缘检测。原理是利用边缘区域像素值的跳变。通过求一阶导数,可以使边缘值最大化。如下图所示: 那么,如果求二阶导数会得到什么呢? 可以观察到二阶导数为0的地方。因此,可以利用该方法获取图像中的边缘。然而,需要注意的是二级导数为0的不只出现在边缘地 ...

Tue Dec 07 23:22:00 CST 2021 0 147
 
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