如图,在正方体 \(ABCD-A_1B_1C_1D_1\) 中,\(M,N\) 分别是棱 \(AB,BB_1\) 的中点,点 \(P\) 在对角线 \(CA_1\) 上运动. 当 \(\triangle PMN\) 的面积最小时,点 \(P\) 的位置是 \((\qquad)\) A. ...
计算方法: . 两条直线方向向量v 和v 的叉积,得到平行于两条直线的平面v 。 . 计算v 与第一条直线v 叉积,得到垂直于v 并且过线v 的平面v ,计算面v 与线v 的交点,得到线v 上的点t 。 .计算v 与第二条直线v 叉积,得到垂直于v 并且过线v 的平面v ,计算面v 与线v 的交点,得到线v 上的点t 。 . t 与t 即为异面直线最近点,t 与t 距离即为异面直线距离。 matl ...
2021-02-07 10:27 0 411 推荐指数:
如图,在正方体 \(ABCD-A_1B_1C_1D_1\) 中,\(M,N\) 分别是棱 \(AB,BB_1\) 的中点,点 \(P\) 在对角线 \(CA_1\) 上运动. 当 \(\triangle PMN\) 的面积最小时,点 \(P\) 的位置是 \((\qquad)\) A. ...
对已标记数据分类: 对测试数据分类: ...
Hausdorff距离是根据Hausdorff(1868-1942)命名的,Hausdorff距离是指某一集合中离另一集合最近点的所有距离的最大值 。 通常用如下公式表示: 需要注意的是h(A,B)和h(B,A)通常不相等,所以可以定义更一般的Hausdorff距离: matlab ...
主要功能是提取图像的骨架,方法是不断对图像进行腐蚀并且标记每个像素腐蚀到值不再变化的次数。 效果: 原图 结果图 ...
我只是感觉好玩,写了这样一段程序。 原理就是先随机生成两个点,然后根据这两个点画直线,最后在直线上的像素保留,没在直线上的像素丢弃就行了。 最后生成了一幅含有很多空洞的图像。 当然,对含有空洞的图像是可以用修复算法修复的。 我也尝试修复了一下,用的算法我过去也写过,可以看这里。 这一次 ...
A上两点A1、A2,B上两点B1、B2,那么可以很容易得到两条直线的方程。 然后调用函数即可解得结果: ...
这个过去用就写过,这次正好有人问这个算法,所以在这里又把C代码改为了matlab了。 霍夫变换是把原图像中的直线上的每一个点转换到参数空间对应的曲线上,由于每一个点对应一条曲线,因此在参数空间中所有曲线会相交到一个点,形成一个最值。因此原图寻找直线斜率的问题就变成了参数空间寻找最值的问题 ...
目录 1. 原理推导 2. 具体实现 3. 参考 1. 原理推导 令空间中点A与点B组成向量\(\overrightarrow{AB}\),向量外有一点P,那么我们要求的就是P与直线\(\overrightarrow{AB}\)的距离d。 连接点A与点 ...