原文:6.4 数字图像处理——大津法及Python实现

对于给定的阈值 T ,可以将图像分为目标和背景。其中背景点数占图像比例为 p ,平均灰度值为 m 。而目标点数占图像比例为 p ,平均灰度值为 m ,其中满足 p p 整幅图像的平均灰度值为常数,跟阈值无关,且为 overline m p m p m 类间方差为 sigma p m overline m p m overline m 代入 p p 和 overline m ,可化简为 sigma ...

2021-02-06 14:22 0 368 推荐指数:

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6.3 数字图像处理——迭代阈值分割及Python实现

本节介绍数字图像处理中的迭代阈值分割,针对灰度图进行自动寻找阈值。收敛证明目前未找到相关资料。 1. 迭代阈值分割步骤 (1) 选取初始分割阈值,通常可选图像灰度平均值 \(T\)。 (2) 根据阈值 \(T\) 将图像像素分割为背景和前景,分别求出两者的平均灰度 \(T_0 ...

Sat Feb 06 20:27:00 CST 2021 0 389
基于Python数字图像处理(0)

首先本系列文章主要是基于Python数字图像处理,其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前,应用深度学习来做图像处理很热很火,也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说,从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...

Wed Nov 22 07:44:00 CST 2017 0 1232
python数字图像处理(6):图像的批量处理

有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。 图片集合函数为: skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 这个函数是放在io模块 ...

Tue Jan 12 19:23:00 CST 2016 10 30873
python数字图像处理(一)图像的常见操作

首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵,一个640*320的灰白图像其实就是一个(640,320)的矩阵,每个坐标点的值就代表 ...

Thu Nov 16 05:10:00 CST 2017 0 6695
python数字图像处理(五) 图像的退化和复原

读入我们需要的图像 噪声 高斯噪声 简介 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声 与椒盐噪声相似(Salt And Pepper Noise),高斯噪声(gauss noise)也是数字图像的一个常见噪声。 椒盐噪声 ...

Sun Dec 17 04:09:00 CST 2017 0 5079
python数字图像处理(7):图像的形变与缩放

图像的形变与缩放,使用的是skimage的transform模块,函数比较多,功能齐全。 1、改变图片尺寸resize 函数格式为: skimage.transform.resize(image, output_shape) image: 需要改变尺寸的图片 output_shape ...

Tue Jan 12 21:55:00 CST 2016 2 42343
python数字图像处理(5):图像的绘制

实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如: io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据。因此,我们也可以这样写: imshow()函数格式 ...

Tue Jan 12 05:21:00 CST 2016 1 88288
python数字图像处理(1):环境安装与配置

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1、不开源,价格贵 2、软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。 3、只能做研究,不易转化成软件。 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。 要使用python,必须先 ...

Mon Jan 11 23:49:00 CST 2016 2 38817
 
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