6.5 数字图像处理——自适应阈值分割及Python实现
算法步骤 全局二值化容易受阴影影响，所以可以局部二值化。自适应阈值分割的本质就是局部二值化。 具体操作步骤如下： (1) 对某个像素值，原来为 \(S\)，取其周围的 \(n\times n\) 的区域，求区域均值或高斯加权值，记为 \(T\)； (2) 对 \(8\) 位图像，如果 \(S ...
原文：6.3 数字图像处理——迭代法阈值分割及Python实现
本节介绍数字图像处理中的迭代法阈值分割，针对灰度图进行自动寻找阈值。收敛证明目前未找到相关资料。 . 迭代法阈值分割步骤 选取初始分割阈值，通常可选图像灰度平均值 T 。 根据阈值 T 将图像像素分割为背景和前景，分别求出两者的平均灰度 T 和 T 。 计算新的阈值 T frac T T 。 若 T T ，则迭代结束， T 即为最终阈值。否则令 T T ，转第 步。 . 效果 . Python实现 ...
2021-02-06 12:27 0 389 推荐指数：
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