准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 MySQL连接查询分为以下三种 left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下 right ...
导读: 在做MySQL数据库的优化工作时,如果只涉及到单表查询,那么 的慢SQL都只需从索引上入手优化即可,通过添加索引来消除全表扫描或者排序操作,大概率能实现SQL语句执行速度质的飞跃。对于单表的优化操作,相信大部分DBA甚至开发人员都可以完成。 然而,在实际生产中,除了单表操作,更多的是多个表联合起来查询,这样的查询通常是慢SQL的重灾区,查询速度慢,使用服务器资源较多,高CPU,高I O。 ...
2021-02-20 23:35 0 920 推荐指数:
准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 MySQL连接查询分为以下三种 left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下 right ...
MySQL优化四(优化表结构) body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px ...
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前言 很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表 ...
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL ...
OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 MyISAM 引擎清理碎片 OPTIMIZE语法: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLEtbl_name[,tbl_name] ... OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置 ...
背景 阿里云RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述 一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活,造成性能不足,严重依赖 ...
https://www.zhihu.com/question/19719997 千万级,MySQL实际上确实不是什么压力,InnoDB的存储引擎,使用的是B+树存储结构,千万级的数据量,基本也就是三到四层的搜索,如果有合适的索引,性能基本也不是问题。 但经常出现的情况是,业务上面的增长 ...