Transformer模型通俗理解
目录 Transformer 1. 前言 2. Transformer详解 2.1 Transformer整体结构 2.2 输入编码 2.3 Self-Attention 2.4 ...
原文：Transformer模型通俗理解
目录 Transformer . 前言 . Transformer详解 . 总结 . Transformer整体结构 . 输入编码 . Self Attention . Multi Head Attention . 位置编码 . 残差结构 . 解码器结构 . The Final Linear and Softmax Layer . 损失函数 . 总结 . 相关参考资料 Transformer . ...
2021-02-06 13:25 0 932 推荐指数：
相关推荐
通俗理解LDA主题模型
通俗理解LDA主题模型 0 前言 印象中，最開始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得 ...
通俗理解LDA主题模型
本文转自：v_JULY_v 前言 gamma函数 0 整体把握LDA 1 gamma函数 beta分布 1 beta分布 ...
案例学习--理解语言的 Transformer 模型
本教程训练了一个 Transformer 模型 用于将葡萄牙语翻译成英语。这是一个高级示例，假定您具备文本生成（text generation）和 注意力机制（attention） 的知识。 Transformer 模型的核心思想是自注意力机制（self-attention）——能注意输入序列 ...
通俗理解OSI七层模型
OSI七层模型传输过程的通俗理解 OSI参考模型将网络划分为了七层，从上到下依次是：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。教科书上隔层的功能是这样写的： 下载 (135.06 KB ...
主题模型（LDA）(一)--通俗理解与简单应用
https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78730662 这篇文章主要给一些不太喜欢数学的朋友们的，其中基本没有用什么数学公式。 目录 直观理解主题模型 LDA的通俗定义 LDA分类原理 LDA的精髓 主题模型 ...
主题模型（LDA）(一)--通俗理解与简单应用
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/q ...
BERT的通俗理解 预训练模型 微调
1、预训练模型 BERT是一个预训练的模型，那么什么是预训练呢？举例子进行简单的介绍 假设已有A训练集，先用A对网络进行预训练，在A任务上学会网络参数，然后保存以备后用，当来一个新的任务B，采取相同的网络结构，网络参数初始化的时候可以加载A学习好的参数，其他的高层参数随机初始化 ...