适用本地（JVM）缓存的场景： 1、对性能有非常高的要求。 2、不经常变化。 3、占用内存不大。 4、有访问整个集合的需求。 需要特别注意的地方： 1、如果是缓存查不到，再查DB。切记一定要加上锁，不然如果多个线程同时去查缓存，然后查不到，然后又同时去查DB，线程足够 ...

从本地缓存到分布式缓存 目录 从本地缓存到分布式缓存 第一次接触缓存MAP 常见淘汰策略 FIFO(first in first out) LFU(less frequently used) LRU(least recently ...

对本地缓存和分布式缓存的思考和总结：本地缓存的优势除了缓存这个点之外还有一个就是没有网络开销，在大并发量时用好本地缓存很重要；分布式缓存比如Redis，除了缓存这个优势的点之外，能够无限扩容量是另外一个比较重要的优势点，结合这个去在业务中使用缓存是很重要的 ...

分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多 ...

分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据 一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D ...

缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地 计算机系统向分布式系统的扩展，在 分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。 中文名 分布式缓存 外文 ...

1、首先对于本地内存缓存，就是把数据缓存在本机的内存中，如下图1所示： 2、 分布式缓存机制：可能存在跨进程，跨域访问缓存数据 对于分布式的缓存，此时因为缓存的数据是放在缓存服务器中的，或者说，此时应用程序需要跨进程的去访问分布式缓存服务器，如图 ...

分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3 ...