使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度0% 因Id取最小值递加至最大值,范围间隔大空查询较多 将数据源的查询时间 拆细 ES日期字段创建需指定格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ...
使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。DataX目前已经有了比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库 NOSQL 大数据计算系统都已经接入,目前支持数据如下图: 类型 数据源 Reader 读 Writer 写 文档 RDBMS 关系型数据库 MySQL 读 写 Oracle 读 写 SQLServer 读 写 Post ...
2021-02-06 16:55 1 609 推荐指数:
使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度0% 因Id取最小值递加至最大值,范围间隔大空查询较多 将数据源的查询时间 拆细 ES日期字段创建需指定格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ...
通过DataX同步数据至Elasticsearch 使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度 ...
架构设计 特点: 支持sql-server / oracle / mysql 等jdbc支持的数据库之间互导 支持数据库与solr搜索引擎之间互导 采用http协议传送数据,在网络环境复杂和连接不稳定的情况下能正常工作,也可以扩展成集群、转发、负载均衡等 网络 ...
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一、概述 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 DataX 设计 为了解决异构数据源同步问题 ...
一、DataX3.0概述 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 请看下图: 设计理念: 为了解决异构数据源同步 ...
以及实现: 1. 编写基于时间的执行脚本(python脚本) 1) 如果使用datax去做增量,需要 ...
/9759993.html#_label1_0 3.DataX的使用Python版本要求:2.7.X,DataX ...