乘积量化 1。简介 乘积量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式 ...
一 介绍 量化就是把信号的连续取值映射成多个离散的幅值的过程,实现了信号取值多对一的映射。 残差数据进过变换之后,变换系数具有较大的取值范围,量化可以有效减小信号的取值范围,进而获得更好的压缩效果,量化是造成失真的根本原因 二 衡量失真的三种准则 分别有对应的公式 : 均方差MSE 信噪比SNR 峰值信噪比PSNR 三 HEVC可以使用的传统量化方法 大概的公式:l floor c Qstep ...
2021-02-05 14:42 0 734 推荐指数:
乘积量化 1。简介 乘积量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式 ...
一些量化(quantization)技巧 深度神经网络压缩 Deep Compression 为了进一步压缩网络,考虑让若干个权值共享 ...
(本文首发于公众号,没事来逛逛) 前面介绍了一些后训练量化的基本方法,从这篇文章开始我们来学习一些高阶操作。 首先登场的是高通提出的一篇论文:Data-Free Quantization Through Weight Equalization and Bias Correction。之所以介绍 ...
1,概述 模型量化属于模型压缩的范畴,模型压缩的目的旨在降低模型的内存大小,加速模型的推断速度(除了压缩之外,一些模型推断框架也可以通过内存,io,计算等优化来加速推断)。 常见的模型压缩算法有:量化,剪枝,蒸馏,低秩近似以及紧凑模型设计(如mobileNet)等操作。但在这里有些方法 ...
D. Alistarh, D. Grubic, J. Li, R. Tomioka, and M. Vojnovic, “QSGD: Communication-Efficient SGD via Gradient Quantization and Encoding,” Advances ...
这个问题会在参数话的SQL语句(例如存储过程)与SQL Server里的计划缓存机制结合的时候会出现。这个文章分为2个部分,第1部分会介绍下参数嗅探(Parameter Sniffing)的概况,第2部分我们介绍下如何解决这个问题。 什么是参数嗅探(Parameter Sniffing ...
SqlParameter 类 表示 SqlCommand 的参数,也可以是它到 DataSet 列的映射。 无法继承此类。 命名空间: System.Data.SqlClient 程序集: System.Data ...
在参数嗅探(Parameter Sniffing)(1/2)里,我介绍了SQL Server里参数嗅探的基本概念和背后的问题。如你所见,当缓存的计划被SQL Server盲目重用时,会带来严重的性能问题。今天我会向你展示下如何处理这个问题,即使用不同的技术克服它。 索引(Index) 上次 ...