粒子群算法-PSO
粒子群优化算法 1. 背景知识 1995年美国社会心理学家Kennedy和电气工程师Eberhart共同提出粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物学家Heppner的生物群体模型，模拟鸟类觅食过程。鸟类飞行过程相互 ...
原文：用Python实现粒子群算法（PSO）
粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法，它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。 From An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡，这在很大程度上依赖于算法的控制参数，包括粒子群初始化 惯性因子w 最大飞翔速度和加速常数与等。 PSO算法具有 ...
2021-02-05 13:01 1 1895 推荐指数：
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