单击重新建模之后即可删除. ...
问题解决,见后。 一个正方体 以其中一面为镜像面,镜像出长方体 以长边面为镜像面,镜像长方体时 不论选择Boss Extrude 和 或Mirror 特征 报错Rebulid Error,Please select a plane to make a mirror feature。 猜测因为镜像的特征 Boss Extrude 和 或Mirror 中包含的依赖 Plane 未同时 无法作为特征被镜 ...
2021-02-05 11:48 0 659 推荐指数:
单击重新建模之后即可删除. ...
如果直接对已有的零件识别特征,可能会报错 删除多余的特征,先只保留一个输入(注意没有必要连草图也删掉,草图不会影响识别特征,你识别完了之后草图再接着该拉伸拉伸,该切除切除),然后再次执行识别特征,点击对勾 最后自动识别的东西是只有一个旋转拉伸的结果,确实非常简洁 ...
镜像命令 按esc退出新的矩形放置 便于对称用 修改距离子对称 ...
特征筛选的方法主要包括:Filter(过滤法)、Wrapper(封装法)、Embedded(嵌入法) filter: 过滤法 特征选择方法一:去掉取值变化小的特征(Removing features with low variance) 方法虽然简单但是不太好 ...
sklearn进行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...
在本节,我们将介绍什么是特征,特征的分类以及常见的特征距离度量和它们的简单实现。 什么是特征 在机器学习和模式识别中,特征是被观测对象的可测量性能或特性。在模式识别,分类和回归中,信息特征的选择,判别和独立特征的选择是有效算法的关键步骤。特征通常是数值型的,但语法模式识别可以使用结构特征 ...
motivation:让模型学习到更复杂的非线性特征。 method:原始特征 + 组合特征。 notes: 连续特征和离散特征都可以做交叉。 HOW TO? 离散特征:笛卡尔积 比如属性A有三个特征,属性B有两个特征,笛卡尔积后就有六个组合特征,然后用one hot ...
特征工程 · 定义:特征工程是指将原始数据转换为特征向量。(比如一片文档包含文本等类型,将这些文本类型的数据转换为数字类型的数据,这个过程是为了计算机更好的理解数据) · 目的:特征工程的处理直接影响模型的预测结果,目的也正是为了提高模型的预测效果 ...