按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决： 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？ 在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续 ...

按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决： 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？ 在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续 ...

MongoDB 高可用集群搭建 一、架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档：https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos ...

十年河东，十年河西，莫欺少年穷 学无止境，精益求精 本文参考至：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84406822 感谢知乎作者的无私奉献。 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/av52570271/ 分片理论：https ...

1 逻辑架构 1.1 逻辑架构图 1.2 组件说明 一、mongos(query routers)：查询路由，负责client的连接，并把任务分给shards，然后收集结果。一个集群可以有多个query routers(replica sets)，以分担 ...

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势： 大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉 ...

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势： 大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉 ...

一、Sharding分片技术 1、分片概述 当数据量比较大的时候，我们需要把数分片运行在不同的机器中，以降低CPU、内存和Io的压力，Sharding就是数据库分片技术。 MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分，数据库主要由俩种方式做Sharding：垂直扩展 ...