可能很多初学者看到了迭代加深搜索这个名字就感觉“哇,好高级啊,学起来一定很复杂。” 但是事实却不是这样,只要你有过BFS和DFS的基础,理解起来其实是非常容易的。 为了形象地解释迭代加深搜索(IDDFS,Iterative Deepening Depth-first Search。网上找了一下 ...
前言 最开始搞 OI 的时候接触了搜索算法,后面基本上没有在练过了。若本文有误,请在讨论区指出。 本文例题链接 思想 假设一张图, ans 在很深的地方, ans 离搜索树的根节点最近,但是需要找到的答案为 ans 。 首先考虑 DFS ,一般是一搜搜到底,很有可能找到 ans 。若继续查找,很有可能花费太多时间。时间效率低。 再来考虑 BFS ,它可以找到最近的答案 ans 。若继续查找,很有可 ...
2021-02-04 17:35 1 486 推荐指数:
可能很多初学者看到了迭代加深搜索这个名字就感觉“哇,好高级啊,学起来一定很复杂。” 但是事实却不是这样,只要你有过BFS和DFS的基础,理解起来其实是非常容易的。 为了形象地解释迭代加深搜索(IDDFS,Iterative Deepening Depth-first Search。网上找了一下 ...
迭代加深ID-DFS搜索算法 迭代加深搜索,实质上就是限定下界的深度优先搜索。即首先允许深度优先搜索K层搜索树,若没有发现可行解,再将K+1后重复以上步骤搜索,直到搜索到可行解。 迭代加深搜索算法的实现原理及基本框架 在迭代加深搜索的算法中,连续的深度优先搜索被引入,每一个深度约束逐次加 ...
搜索算法问题求解 一、需求分析 分别用深度优先、迭代加深、一致代价、A*搜索算法得到从起始点Arad到目标点Bucharest的一条路径,即为罗马尼亚问题的一个解,在求解的过程中记录每种算法得到的解,即输出每种解得到的条路径。 图一:罗马尼亚地图 二、详细代码 测试类 ...
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估价函数: 估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发,约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价;h(n ...
本文转自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只为学习记录,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
最近邻搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...
前言 A 星搜索算法发表于 1968 年属于比较老、成熟的算法,由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 发表。介绍 A 星算法本来应该先了解 A 星算法,但这里先不说 A 星算法,先来感性的了解一下跟它有关的其他算法 ...
TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索以最终实 现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法,TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一种体现,是局部领域 ...