大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式 ...
原文：大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
目录 分类 回归分析 聚类 关联规则 神经网络方法 Web数据挖掘 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量 不完全的 有噪声的 模糊的 随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的 潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业 商家 用户调整市 ...
2021-02-04 16:22 0 524 推荐指数：
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